さらに棒を増やす
直前のプロットでは、ビンを40にすると、歪みはあるものの単峰に見えました。スライドでの経験則を思い出してください：データ点が150を超える場合は、通常は一気にビンを100にします。ここでもそのようにしましょう。
プロットを編集して、ビン数を40ではなく100にし、さらに棒の色を 'steelblue' に変えてください。良い色ですし、見た目が大事なときもあります。
いま、30% 前後の範囲について何か気づくことはありますか？何が起きているかをもう少し把握したければ、制限速度超過のパーセンテージが30のデータにフィルタリングしてみてください。
md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)
連続値にしては、驚くようなことが見えませんか？
この演習はコースの一部です
R による可視化ベストプラクティス
演習の手順
- ビン数を100に変更する
- 棒の
fillを'steelblue'に設定する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
ggplot(md_speeding) +
geom_histogram(
aes(x = percentage_over_limit),
bins = 40 , # switch to 100 bins
___ # set the fill of the bars to 'steelblue'
alpha = 0.8 )