geom_barの使いこなし
geom_col()はy軸に対応する列をマッピングして渡す必要がありますが、geom_bar()は（少なくともデフォルトでは）y軸の指定を受け取りません。
その代わり、geom_bar()はx軸のマッピングを受け取り、各カテゴリごとに全ての観測値（渡されたデータフレームの行）をカウントし、その数に対応する高さのバーを描きます。
次の2つのコードは同じプロットを作ります。
# geom_col()
data %>%
groupby(xAxisCol) %>%
summarize(value = n()) %>%
ggplot(aes(x = xAxisCol, y = value) +
geom_col()
# geom_bar()
data %>%
ggplot(aes(x = xAxisCol)) +
geom_bar()
それでは、geom_bar()を使って、WHOデータにおける地域別の大きな症例数の観測を見てみましょう。
この演習はコースの一部です
R による可視化ベストプラクティス
演習の手順
who_diseaseデータをfilter()で、症例数が1000を超える観測（行）のみに絞り込みます。- x軸に
region列をマッピングします。 - 棒を描くために、プロットオブジェクトに
geom_bar()を追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
who_disease %>%
# filter data to observations of greater than 1,000 cases
___ %>%
# map the x-axis to the region column
ggplot() +
# add a geom_bar call
___