仮説検定 - 非標準的な統計量
前の2つの演習では、平均値の差に対する置換検定を行いました。ここでは非標準的な統計量を見ていきましょう。
ウェブサイトAとBから得られた寄付金額の分布を理解したいとします。そのために、寄付金額の中央値と80パーセンタイルに統計的に有意な差があるかを確認します。置換検定は、このような課題に非常に柔軟に対応できるフレームワークです。
寄付金額の分布における中央値と80パーセンタイルに差があるかどうかを調べる検定を実行してみましょう。これまでと同様に、ウェブサイトAとBの寄付金額は、それぞれ変数donations_Aとdonations_Bに用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ統計シミュレーション
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)