国政選挙

この演習では、複雑さの異なるレベルでDGP（データ生成過程）をどのようにモデル化できるかを体験します。

2つの政党（Red と Blue）がある国の国政選挙を考えます。この国には50の州があり、より多くの州で勝利した政党が選挙に勝ちます。各州でRedが勝つ確率 \(p\) がわかっており、Redが全国で勝つ確率を知りたいとします。

分布を理解するためにDGPをモデル化してみましょう。各州の選挙結果は確率 \(p\) の二項分布に従い、\(0\) はRedの敗北、\(1\) は勝利を示すとします。そこで、複数回の選挙結果をシミュレーションします。最後に、Redが州の45%未満しか勝てない確率はどれくらいか？ のようなリッチな問いを立てることができます。