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演習

ポートフォリオ・シミュレーション - パート III

これまでに、10年リターンの分布を得るための完全なシミュレーションを実行しました。ここからは、そのシミュレーションを意思決定に活用します。

期待リターンが7%、ボラティリティが30%の株式中心ポートフォリオに戻りましょう。ここで、債券を組み入れてリバランスし、期待リターン4%、ボラティリティ10%の構成にする選択肢もあります。元本は$10,000です。10年後のポートフォリオ評価額に基づいて戦略を選びたいとします。両方のポートフォリオでリターンをシミュレーションし、75%の確率で少なくともこれだけは期待できる最小値(第25パーセンタイル)に基づいて選びましょう。

この演習を終えると、投資判断にポートフォリオ・シミュレーションを使う方法がわかります。

portfolio_return() 関数はあらかじめ環境に読み込まれています。

指示

100 XP
  • 株式ポートフォリオでは、avg_return と volatility のパラメータをそれぞれ 0.07、0.3 に設定します。
  • 債券ポートフォリオでは、avg_return と volatility のパラメータをそれぞれ 0.04、0.1 に設定します。
  • 株式 rets_stock_perc と債券 rets_bond_perc の各ポートフォリオについて、リターン分布の第25パーセンタイルを計算します。
  • 株式のままにした場合に、債券に移るのと比べてどれだけリターンが増減するかを、additional_returns として計算し、出力してください。