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연습 문제

中央値のジャックナイフ信頼区間

この演習では、標準的でない推定量に対してジャックナイフによる95%信頼区間（CI）を計算します。ここでは中央値を扱います。ジャックナイフ推定量の分散は、元の標本の観測数を n とすると、各ジャックナイフ標本からの個々の推定値の分散に n-1 を掛けたものになることに注意してください。

レンチ工場の例に戻り、レンチの長さの中央値とその95% CIを推定して、規格内に収まっているか確認したいとします。

前の演習のコードを、今回は中央値という文脈で復習しましょう。演習の最後には、標準的でない推定量に対してジャックナイフ再標本化を使って信頼区間を計算する方法が、よりよく理解できるようになります。

지침

100 XP
  • 各ジャックナイフ標本の中央値を median_lengths に追加します。
  • median_length のジャックナイフ推定の平均を計算し、jk_median_length に代入します。
  • 1.96*np.sqrt(jk_var) を用いて、中央値の95%上側信頼区間 jk_upper_ci と95%下側信頼区間 jk_lower_ci を計算します。