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  3. Pythonで学ぶ統計シミュレーション
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Exercise

購入フロー

サインアップの後は、収益が生まれるプロセスをモデル化していきます。顧客がサインアップしたら、購入するかどうかを決めます。これは二項確率変数にぴったりのケースです。ここでは、サインアップのうち 10% が購入に至ると仮定します。

顧客は複数回購入する可能性がありますが、ここでは 1 回だけとします。購入金額は任意の連続確率変数でモデル化できますが、良い候補は指数分布です。顧客あたりの平均購入額が約 $1000 だとわかっているとしましょう。この情報を使って purchase_values という確率変数を作成します。収益は、すべての購入金額の合計になります。

前の演習で使った変数 ct_rate、su_rate と関数 get_signups() は、すでに読み込まれています。

Инструкции

100 XP
  • p=0.1 の二項確率変数として purchases をモデル化します。
  • scale=1000 の指数分布として、適切な size を指定して purchase_values をモデル化します。
  • purchase_values の合計を rev に追加します。