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グループの比較

この演習では、データの分布をグループ間で比較します。

datasets パッケージの PlantGrowth データセットには、収量に関する実験結果が含まれています。 このデータセットには次の2変数があります。

  • group - 結果が対照群か、2つの処置群のどちらかを示します。
  • weight - 乾燥重量(収量の指標として用いる植物の重さ)です。

tapply() はグループごとに指標を計算できることを思い出してください。

たとえば、

tapply(df$x, df$grp, FUN = median)

は、データフレーム df における grp ごとの x の中央値を返します。

あなたのタスクは、収量の weight について平均を計算し、さらに代表的な5つの統計量を可視化することです。グラフで表すことで、応答変数のグループ間の違いを比較しやすくなります。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate means across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Graphically compare statistics across groups
___(___ ~ group, data = ___)
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