線形モデルで予測する
予測のスキルは、手品師や予言者、そしてデータサイエンティストのような職種に応募するときに必要になります。
回帰モデルは、新しいデータ点に対して独立変数を予測するために使えます。Rの関数を使えば簡単に予測できますが、結果がどのように計算されているかを知っておく価値があります。
環境には次の変数が用意されています。
cats- MASSパッケージのデータセットmodel- 前の演習で当てはめた線形回帰モデルnew_cat- 新しい猫の体重の値
この演習はコースの一部です
R で学ぶ統計面接対策
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the new cat's data
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# Print the linear model
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