線形モデルを当てはめる

将来の役割で予測モデルの構築が求められる場合、面接官はあなたの線形回帰の知識を確かめたいと考えるかもしれません。

線形回帰モデルは、線形に関連するデータの値を予測する基本的な手法のひとつです。線形回帰モデルでは、誤差の正規性と等分散性が仮定されます。面接で線形回帰モデルを当てはめるときは、これらの仮定が満たされていることを確認してください。

catsデータセットにはすでに慣れているはずです。データセットは作業環境に用意されています。プロットに回帰直線を追加するには、線形モデルのオブジェクトに対してabline()を使います。