Shapiro-Wilk検定

この演習では、データの正規性を確認します。

多くの統計検定では、データが正規分布に従うことが前提条件です。面接でこうした統計検定を実行する前に、データの正規性をどのように評価するかを理解しておく必要があります。

Shapiro–Wilk検定は、正規性を検定する代表的な方法です。

また、歪んだデータをおおむね正規分布に近づけるために、対数変換が使えることも思い出してください。

この演習では、MASSパッケージのcatsデータセットがあらかじめ読み込まれています。ご存じのとおり、このデータセットのHwt変数には心臓の重量（グラム）が含まれています。

catsのHwt変数のヒストグラムを作成します。
Hwt変数に対して、有意水準が与えられたときに最も検出力の高い正規性検定を実行します。