1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. R で学ぶ統計面接対策
Connected

演習

正規分布からのサンプル

この分布は応用範囲が広いため、正規分布は面接で頻出のトピックです。

無作為標本（ランダムサンプル）とは、母集団から観測された項目の集合のことです。 母集団から抽出したランダムサンプルに基づいて、母集団について推論できます。 たとえば、標本確率を計算し、母集団の真の確率の推定値とすることができます。

標本確率を求めるには、与えられた条件を満たす観測値の割合を標本内で計算します。

真の確率を求めるには、確率関数を使います。

次を思い出してください。

  • 標準正規分布は $\mu = 0\(、\)\sigma^2 = 1$（\(N(0, 1)\) と表記）です。
  • pnorm(q = k) は、\(X \sim N(0, 1)\) のときの \(P(X \le k)\) を返します。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • 標準正規分布からデータ点を1000個生成します。
  • 生成したデータ点のヒストグラムを描画します。