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植物成長のANOVA

この演習では、3つのグループ間で平均を比較するために一元配置ANOVAを行います。

このような課題は、エンジニアリング、マーケティング、医療サービス など、さまざまな分野の面接で取り上げられることがあります。

ANOVAの仮定を思い出しましょう。

  • 事例間の独立性
  • 正規分布であること
  • 分散の等質性（等分散）

後ろの2つは、それぞれ Shapiro–Wilk検定 と Bartlett検定 で確認できます。

一元配置ANOVAの帰無仮説は、グループ間の平均が等しいというものです。 $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

この演習では、ANOVAを実行するために oneway.test() を使ってください。

注意！これまで、tapply() を使ってグループごとの記述統計量を計算してきましたが、この関数はグループ間の統計的検定にも使えます！

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)
コードを編集して実行