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演習

2標本t検定

2標本t検定は、2つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために用います。

因子の影響を数量化する例としては、患者への医薬品の効果 や 需要に対するマーケティングキャンペーンの効果 の検定などがあります。

2標本t検定を実施するには、次の仮定を満たす必要があります。

  • 無作為抽出された標本であること
  • 観測が互いに独立であること
  • 背景となるデータが正規分布に従うこと
  • 分散が等質（等分散）であること

前者2つの仮定は実験計画の段階で満たす必要があります。 後者2つの仮定は、それぞれ Shapiro–Wilk検定 と Bartlett検定 を用いて検証できます。

会社から df データフレームが提供されています。sample 列はサンプルを示し、value 列には数値データが入っています。環境には dplyr パッケージが用意されています。

指示1 / 4

undefined XP
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  • df の先頭6行を表示します。
  • 1つ目のサンプルの値を取得して、Shapiro–Wilk検定を実行します。
  • 2つ目のサンプルの値を取得して、Shapiro–Wilk検定を実行します。