時系列オブジェクト
多くの企業は、トレンドや季節変動を把握するために時系列データを収集します。時点が不規則な場合も多く、特に面接のような緊張する場面では、時系列データの前処理は難しく感じられることがあります。
データを時系列オブジェクトに変換すると、この種のデータセットを分析しやすくなります。
xts オブジェクトは次の引数を取ります。
x- 値の集合order.by- 対応する日付の集合（Dateクラスである必要があります）
この演習では、天然ガス価格を扱います。データセットには次の2変数が含まれます。
Price- 数値Date- ファクターとして保存された日付
gas データセットは環境内で利用できます。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ統計面接対策
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)