二項分布
前の演習では、ベルヌーイ試行を扱いました。 二項分布は、複数のベルヌーイ試行における成功回数の合計を表します。
二項分布の表記は \(B(n, p)\) で、\(n\) は試行回数、\(p\) は成功確率です。
この演習では、公平なコインを10回連続で投げる状況を考えます。 あなたは裏に賭け、コイン投げで裏が出ることを成功とみなします。
思い出してください：
dbinom(x = k, size = n, prob = p)は、\(X \sim B(n, p)\) に対して \(P(X = k)\) を計算します。pbinom(q = k, size = n, prob = p)は、\(X \sim B(n, p)\) に対して \(P(X \le k)\) を計算します。
取りうる値が整数の離散分布では、次が成り立ちます： $P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)$。
例えば：
したがって、\(P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)\) です。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ統計面接対策
演習の手順
- ちょうど6回裏が出る確率を
six_tailsに代入し、結果を出力してください。 - 裏が7回以下となる確率を
seven_or_lessに代入し、結果を出力してください。 - 裏が5回以上となる確率を
five_or_moreに代入し、結果を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# The probability of getting 6 tails
six_tails <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(six_tails)
# The probability of getting 7 or less tails
seven_or_less <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(seven_or_less)
# The probability of getting 5 or more tails
five_or_more <- 1 - ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(five_or_more)