二項分布

前の演習では、ベルヌーイ試行を扱いました。 二項分布は、複数のベルヌーイ試行における成功回数の合計を表します。

二項分布の表記は \(B(n, p)\) で、\(n\) は試行回数、\(p\) は成功確率です。

この演習では、公平なコインを10回連続で投げる状況を考えます。あなたは裏に賭け、コイン投げで裏が出ることを成功とみなします。

思い出してください：

dbinom(x = k, size = n, prob = p) は、\(X \sim B(n, p)\) に対して \(P(X = k)\) を計算します。
pbinom(q = k, size = n, prob = p) は、\(X \sim B(n, p)\) に対して \(P(X \le k)\) を計算します。

取りうる値が整数の離散分布では、次が成り立ちます： $P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)$。

例えば：

したがって、\(P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)\) です。

ちょうど6回裏が出る確率を six_tails に代入し、結果を出力してください。
裏が7回以下となる確率を seven_or_less に代入し、結果を出力してください。
裏が5回以上となる確率を five_or_more に代入し、結果を出力してください。