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片側 z 検定

仮説検定にはいくつかの形式があることを学びました。この演習では、モバイルアプリのコンバージョンを追跡したtest dataに対して片側 z 検定を実装します。データは results として読み込まれており、numpypandas もすでにインポートされています。

treatment グループは、ユーザーのコンバージョン率を改善することを期待したグラフィックの変更を表します。有意水準を 0.05 にして検定を実行し、実際に効果があったかを確かめましょう。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)
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