外れ値への感度
複数の変数の関係を分析するとき、相関はとても良い出発点です。ただし、より興味深いデータセットに対して相関はどこまで有効でしょうか。特に外れ値に対してどれくらい頑健でしょうか?
この演習では、外れ値を含むデータセットで散布図を作成し、相関を計算します。次に外れ値を取り除いて、何が変わるかを確かめます。最終的には、相関がどのように振る舞うかを観察し、いつ・どのような場面で相関を使うべきかについて結論を出します。
有名なアンスコムの四分位からのサンプルデータセットが、変数dfとして読み込まれています。この章で使用したすべてのパッケージも利用できます。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()