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回帰モデルの評価

数問前に LinearRegression() で作成し、fit() 関数で学習させた線形回帰モデルを振り返りましょう。ここでは、すでにインポート済みのモデル lm を使って性能を評価します。

天気データも前と同様に Xy として読み込まれています。モデルの R-squared、平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)を計算していきましょう。

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# R-squared score
r2 = ____
print(____)
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