回帰モデルの評価
数問前に LinearRegression() で作成し、fit() 関数で学習させた線形回帰モデルを振り返りましょう。ここでは、すでにインポート済みのモデル lm を使って性能を評価します。
天気データも前と同様に X と y として読み込まれています。モデルの R-squared、平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)を計算していきましょう。
この演習はコースの一部です
数問前に LinearRegression() で作成し、fit() 関数で学習させた線形回帰モデルを振り返りましょう。ここでは、すでにインポート済みのモデル lm を使って性能を評価します。
天気データも前と同様に X と y として読み込まれています。モデルの R-squared、平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)を計算していきましょう。
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