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演習

ベルヌーイ分布

まずはベルヌーイ分布から始めましょう。この演習では、ベルヌーイ事象のサンプルデータを生成し、その可視化結果を確認します。始める前に、今後の数問でサンプリングに使う scipy.stats の rvs() 関数に慣れておいてください。

例としては、公平なコインを投げて 結果が 表か裏か を確かめるシナリオにしましょう。matplotlib はすでに plt としてインポートされています。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    rvs() 関数を使って size を 100 に設定し、サンプルを生成して変数 data に代入してください。

  • 2

    hist() 関数でヒストグラムを作成・表示し、分布の形を確認してください。

  • 3

    コードを変更して、今回は 1000 観測のサンプルを取得してください。