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演習

null 値の扱い

以前に扱った laptops データセットで、null 値の処理を練習しましょう。null 値を含む行を特定し、その後この問題に対処するいくつかの手法を試します。

laptops データと pandas パッケージはすでにインポートされています。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1

    isnull() 関数で DataFrame をスライスし、null 値を含む行を特定して表示してください。

  • 2

    fillna() 関数を使って欠損している価格を 0 で補完し、DataFrame の先頭を表示してください。インデックス 1 と 2 が null だった点に注目しましょう。

  • 3

    コードを修正して、代わりに価格の中央値で補完してください。もう一度、先頭 5 行を表示して確認しましょう。

  • 4

    dropna() 関数を使って、null 値を含むすべての行を削除してください。パラメーターとして inplace=True を渡すのを忘れないでください。