トレードオフを可視化する
bias-variance のトレードオフは、Machine Learning における過学習と過少学習の問題に対処するための基本です。
この最後の演習では、すでにインポート済みの preds と preds2 変数を使って、高バイアスモデルと高バリアンスモデルの違いを可視化し、weather データセットをもう一度確認します。
復習として、Temp9am 特徴量を使って目的変数である Temp3pm を予測しています。必要なパッケージはすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use X and y to create a scatterplot
plt.scatter(____, ____)
plt.show()