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演習

トレードオフを可視化する

bias-variance のトレードオフは、Machine Learning における過学習と過少学習の問題に対処するための基本です。

この最後の演習では、すでにインポート済みの preds と preds2 変数を使って、高バイアスモデルと高バリアンスモデルの違いを可視化し、weather データセットをもう一度確認します。

復習として、Temp9am 特徴量を使って目的変数である Temp3pm を予測しています。必要なパッケージはすでにインポートされています。

指示1 / 3

undefined XP
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  • インポート済みの X と y の関係を、scatter() 関数を使って可視化してください。