中心極限定理をシミュレーションする
サンプルを作成する練習ができたので、スライドで見たのと同様に中心極限定理のシミュレーションに取り組みます。引き続き、1〜6の番号が付いた標準的なサイコロを扱います。
これを行うために、numpy を使ってサンプル平均の集まりを作成し、それらの分布を matplotlib パッケージ（この章では plt としてインポート済み）で可視化して確認します。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from numpy.random import randint
# Create a list of 1000 sample means of size 30
means = [randint(____, ____, ____).mean() for i in ____]