ベイズの定理の応用
典型的なベイズの定理の面接問題を、シンプルに解いてみましょう。あなたの手には2枚のコインがあります。1枚は「正常」なコイン（表と裏）で、もう1枚は両面が裏になっている「不良」コインです。
あなたは目隠しをされ、ランダムに1枚のコインを選んで投げます。コインは裏を向いて着地しました。このコインが不良コインである確率を求めてください。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
演習の手順
- コインが裏になる確率を出力します。
- コインが不良である確率を出力します。
- コインが不良で、かつ裏になる確率を出力します。
- 裏であったという条件付きで、コインが不良である確率を出力して求めます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print P(tails)
print(____)
# Print P(faulty)
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# Print P(tails and faulty)
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# Print P(faulty | tails)
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