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연습 문제

線形回帰

この演習では、シンプルな線形回帰モデルを実装します。予測を行い、モデルの当てはまりを可視化し、フィットに使われた数式を分析していきます。

これまでに使ってきた weather データセットを引き続き使用します。従属変数は Humidity3pm 特徴量です。標準的なパッケージはすでにインポート済みです。

지침 1/4

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  • LinearRegression() オブジェクトを lm 変数に代入し、次の行でモデルを学習させてください。