ロジスティック回帰
次はロジスティック回帰に進みます。同じ weather データセットを使いますが、今回は「明日雨が降るか」を予測します。学習用とテスト用のデータはすでに用意しています。目的変数は Humidity9am と Humidity3pm の特徴量です。
また、このデータセットは係数を後で解釈しやすいように、すでに正規化されています。推論目的の回帰について面接で話す際には、この点に触れておくとよいでしょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)