分類モデルの評価
評価指標をさらに進めましょう。今回は、湿度から二値の RainTomorrow を予測する、先ほどのロジスティック回帰モデルを評価します。
モデルは clf として、テスト用データは X_test と y_test としてすでに用意してあります。まず混同行列を作成・確認し、その後に precision（適合率）と recall（再現率）を計算して、最後に結論を述べてください。
この演習はコースの一部です
Pythonで統計面接問題を練習しよう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)