前の演習では、下図のヒートマップを作成しました。各セルは、あるアソシエーションルールのリフト値を表しています。目標は、リフト指標に基づいて互いに強く関連している少数の映画セットを特定することでした。これらの映画が、ストリーミングサービスの初期コンテンツライブラリになります。次のうち、正しい記述はどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、マーケットバスケット分析の基礎であるアソシエーションルール、指標、枝刈りを学びます。続いて、これらの概念を実践し、小さな食料品店のプロモーションや商品配置の改善に役立てます。
アソシエーションルールは、2 つ以上のアイテムに関連があることを示します。指標は、その関連の有用性を定量化するためのものです。この章では、アソシエーションルールを評価する 6 つの指標（支持度、確信度、リフト、コンビクション、レバレッジ、Zhang の指標）を適用します。さらに、アソシエーションルールと指標を用いて、図書館と電子書籍販売を支援します。
マーケットバスケット分析の根本的な課題は、膨大な顧客の意思決定を、少数の有用なルールへと落とし込む方法を見つけることです。一般に、このプロセスは Apriori アルゴリズムの適用から始まり、枝刈りや集約などの追加手法も用います。この章では、これらの方法の使い方を学び、最終的に小売業者の実店舗レイアウトの選定やクロスプロモーションの実施を支援する演習に取り組みます。
最終章では、可視化が枝刈りの判断を助け、最終結果（通常はアイテム集合やルールの形）を要約するためにどのように使われるかを学びます。特に有用な 3 つの可視化であるヒートマップ、散布図、パラレル座標プロットを身につけ、動画配信サービスの支援に活用します。
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