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Bài tập

サポート指標を計算する

前の演習では、小さな食料品店の取引データをワンホットエンコードして、DataFrame onehot として用意しました。この演習では、その DataFrame とサポート指標を使って店主を手助けします。まず、よく一緒に購入される商品を特定するために、アイテム単位でサポートを計算します。次に、ルール {jam} \(\rightarrow\) {bread} のサポートが 0.05 を超えるかを確認します。onehot は定義済みで利用できます。また、pandas はエイリアス pd、numpy はエイリアス np でインポート済みです。

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • ワンホットエンコード済みデータセット onehot の各アイテムについて、サポート値を計算します。
    • サポート値を出力します。
  • 2
    • 取引に jam と bread の両方が含まれている場合に TRUE となる列 jam+bread を onehot に追加します。
    • サポートを出力します。