サポート指標を計算する

前の演習では、小さな食料品店の取引データをワンホットエンコードして、DataFrame onehot として用意しました。この演習では、その DataFrame とサポート指標を使って店主を手助けします。まず、よく一緒に購入される商品を特定するために、アイテム単位でサポートを計算します。次に、ルール {jam} \(\rightarrow\) {bread} のサポートが 0.05 を超えるかを確認します。onehot は定義済みで利用できます。また、pandas はエイリアス pd、numpy はエイリアス np でインポート済みです。