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連関と乖離を計算する

図書館から、Twilight を使って Harry Potter を宣伝するというあなたの提案について、再び連絡がありました。2つの本が乖離していると、プロモーションに悪影響が出るのではと心配しています。そこで、それが当てはまらないことを確認してほしいと依頼されました。

あなたがすぐに思い浮かべたのは Zhang の指標です。これは連関と乖離を連続的に測定し、連関は正、乖離は負になります。これまでの演習と同様に、DataFrame books はすでにインポートされており、numpy はエイリアス np で利用できます。Zhang の指標は次のように計算します。

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

คำแนะนำ

100 XP
  • {Twilight} のサポートと {Potter} のサポートを計算します。
  • {Twilight, Potter} のサポートを計算します。
  • 分母の式を完成させます。
  • {Twilight} \(\rightarrow\) {Potter} の Zhang の指標を計算します。