サポートを使った書籍のレコメンド

図書館は会員にもっと読書してもらうため、Market Basket Analysis を使うことにしました。あなたは分析を依頼され、ビデオで紹介した goodbooks-10k データセットの中から、評価が最も高い5冊を使うよう求められました。データはワンホットエンコード済みで、pandas の DataFrame books として与えられます。

DataFrame の各列は1冊の本に対応し、その本が読者のライブラリに含まれ、かつ高評価であれば値は TRUE です。ここでは簡単のため、本の名前を短縮して Hunger、Potter、Twilight を使います。