動画で見たとおり、リフトとレバレッジはよく似ています。片方は比、もう片方は差です。良いルールのしきい値が0のものと、しきい値が1のものがありました。どちらがどれだったか覚えていますか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、マーケットバスケット分析の基礎であるアソシエーションルール、指標、枝刈りを学びます。続いて、これらの概念を実践し、小さな食料品店のプロモーションや商品配置の改善に役立てます。
アソシエーションルールは、2 つ以上のアイテムに関連があることを示します。指標は、その関連の有用性を定量化するためのものです。この章では、アソシエーションルールを評価する 6 つの指標（支持度、確信度、リフト、コンビクション、レバレッジ、Zhang の指標）を適用します。さらに、アソシエーションルールと指標を用いて、図書館と電子書籍販売を支援します。
現在の演習
マーケットバスケット分析の根本的な課題は、膨大な顧客の意思決定を、少数の有用なルールへと落とし込む方法を見つけることです。一般に、このプロセスは Apriori アルゴリズムの適用から始まり、枝刈りや集約などの追加手法も用います。この章では、これらの方法の使い方を学び、最終的に小売業者の実店舗レイアウトの選定やクロスプロモーションの実施を支援する演習に取り組みます。
最終章では、可視化が枝刈りの判断を助け、最終結果（通常はアイテム集合やルールの形）を要約するためにどのように使われるかを学びます。特に有用な 3 つの可視化であるヒートマップ、散布図、パラレル座標プロットを身につけ、動画配信サービスの支援に活用します。
