1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Python で学ぶマーケットバスケット分析
Connected

Bài tập

conviction で電子書籍をプロモーション

前の演習では、conviction を計算する関数を定義しました。その関数を goodreads-10k データセットのすべての2冊の順列に適用する課題でした。今回は、その関数を以前の演習で使った人気上位3冊、The Hunger Games、Harry Potter、Twilight に対して試します。

関数はすでに conviction として定義済みです。引数は前件（antecedent）と後件（consequent）の2つであることを思い出してください。さらに、以前の演習で使った books DataFrame の各列は、potter、twilight、hunger という3つの個別の DataFrame として利用できます。

Hướng dẫn

100 XP
  • {Twilight} \(\rightarrow\) {Potter} と {Potter} \(\rightarrow\) {Twilight} の conviction を計算します。
  • {Twilight} \(\rightarrow\) {Hunger} と {Hunger} \(\rightarrow\) {Twilight} の conviction を計算します。
  • {Potter} \(\rightarrow\) {Hunger} と {Hunger} \(\rightarrow\) {Potter} の conviction を計算します。