平行座標で規則を可視化する

前の演習での可視化により、供給-信頼度の境界をさらに掘り下げる価値があると創業者を納得させることができました。次は、その境界の一部を抽出して可視化してほしいとのことです。境界上にある規則は多くの一般的な指標に照らして強力であるため、彼女は、ある指標での強さではなく、「規則が存在するかどうか」だけを可視化すべきだと提案しています。

このようなケースには平行座標プロットが最適だと気づきます。データは onehot として読み込まれています。さらに、apriori()、association_rules()、parallel_coordinates() はインポート済みで、pandas は pd として利用できます。関数 rules_to_coordinates() も定義済みで使用可能です。