リフトでさらに精査する

今回も図書館に結果を報告します：リールの信頼度が高いので、Twilight を使って Harry Potter を推奨しましょう。図書館は提案に感謝しつつも、別の指標を使ってこの関係が本当に意味のあるものか確認してほしいと言っています。

ここではリフトが役立つかもしれないとあなたは思い出します。リフトが 1 未満であれば、Harry Potter と Twilight の組み合わせは、もしランダムに組み合わされた場合に期待される頻度よりも少ないという意味になります。前の2つの演習と同様に、DataFrame books はすでにインポートされており、numpy は np という別名で読み込まれています。