アイテムセットのサポートを可視化する

あるコンテンツ配信系スタートアップからコンサルティングの依頼がありました。ライセンス料を抑えるために、同じ視聴者層に強く訴求する映画だけを集めた、狭めのライブラリを作りたいと考えています。業界の大手と比べて作品数は少なくなりますが、その分、低価格のサブスクリプションを提供できる見込みです。

このプロジェクトでは、MovieLens データとヒートマップを使うことにしました。シンプルにサポートに基づくヒートマップを使えば、他のタイトルと一緒に選ばれやすい（サポートが高い）個々のタイトルを見つけられます。ワンホットエンコード済みのデータは DataFrame onehot として用意されています。さらに、pandas は pd、seaborn は sns として利用可能で、apriori() と association_rules() はすでにインポート済みです。