1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python で学ぶマーケットバスケット分析
Connected

演習

Zhangの指標を適用する

第2章で学んだとおり、Zhangの指標は2つのアイテム間の関連度を連続値で表し、[-1,+1] の範囲を取ります。-1 は完全な負の関連、+1 は完全な正の関連を示します。この演習では、Zhangの指標を使って、あるギフトショップが現在プロモーションに用いているルール集合を洗練できるかを確認します。

頻出アイテム集合はすでに計算済みで、frequent_itemsets として利用できます。さらに、zhangs_rule() は定義済みで、association_rules() は mlxtend からインポート済みです。最初に元のルール集合を再計算し、その後に Zhang の指標を適用して、関連が高く正のルールのみを選別します。

指示

100 XP
  • lift が少なくとも 1.00 のアソシエーションルール集合を生成します。
  • 前件サポートのしきい値を 0.005 に設定します。
  • Zhang の指標を計算し、出力を rules の列 zhang に代入します。
  • Zhang の指標が 0.98 より大きいルールを選択します。