総まとめ (2)

ときどき、関数の呼び出しでミスをしてしまいます。自分で作った関数でも同じです。でも心配はいりません！この演習では、前の章で作成した count_entries() 関数に try-except ブロックを追加して改良します。これにより、ユーザーが count_entries() を呼び出したときに、指定した列名が DataFrame に存在しない場合でも、役立つメッセージを表示できるようになります。

今回も便宜上、pandas は pd としてインポート済みで、'tweets.csv' は DataFrame の tweets_df に読み込まれています。前回の作業の一部コードも用意してあります。

この演習はコースの一部です

Pythonの関数入門

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演習の手順

正しい引数で関数が呼び出されたときに、DataFrame を処理して結果の辞書を返すよう、try ブロックを追加してください。
関数が誤って呼び出されたときに、次のエラーメッセージを表示するよう except ブロックを追加してください: 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

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