総まとめ (2)

すばらしいです！これで、列の要素を順に処理し、言語名をキー、指定した言語のツイート数を値とする辞書を作る機能を定義できました。

この演習では、前の演習で作成した機能を持つ関数を定義し、関数内から結果の辞書を返し、適切な引数でその関数を呼び出します。

便宜上、pandas パッケージは pd としてインポート済みで、'tweets.csv' は tweets_df 変数に読み込まれています。

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Pythonの関数入門

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演習の手順

2つのパラメータを持つ関数 count_entries() を定義します。1つ目はDataFrame用の df、2つ目は列名用の col_name です。
for ループ内の if-else 文の本体を完成させます。キーが辞書 langs_count に存在する場合は現在の値に 1 を加算し、存在しない場合はそのキーを langs_count に追加して値を 1 に設定します。コードではループ変数 entry を使ってください。
count_entries() 関数の中から langs_count 辞書を返します。
count_entries() 関数に tweets_df と列名 'lang' を渡して呼び出し、戻り値を変数 result に代入します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Define count_entries()
def ____(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of 
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: langs_count
    langs_count = {}
    
    # Extract column from DataFrame: col
    col = df[col_name]
    
    # Iterate over lang column in DataFrame
    for entry in col:

        # If the language is in langs_count, add 1
        if entry in langs_count.keys():
            ____
        # Else add the language to langs_count, set the value to 1
        else:
            ____

    # Return the langs_count dictionary
    

# Call count_entries(): result


# Print the result
print(result)

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