すべてを組み合わせよう (1)

これまでの演習で、独自の関数を書く最初の一歩を踏み出しました。関数定義にパラメータを追加する方法、タプルで単一または複数の値を返す方法、定義した関数を呼び出す方法を学びました。

この演習と次の演習では、これらの概念をすべて組み合わせて、シンプルなデータサイエンスの課題に適用します。データセットを読み込み、データから簡単な知見を取り出す機能を実装します。

この演習では、データセットを DataFrame に読み込む方法を思い出すことが目標です。データセットには Twitter のデータが含まれており、ある列の各要素を順に処理して、キーを言語名、値をその言語のツイート数とする辞書を作成します。ファイル tweets.csv は現在のディレクトリにあります。

これは実際の Twitter データであるため、不適切な表現や不快に感じる内容が含まれる可能性があります（この演習および実際の Twitter データを使用する以降の演習でも同様です）。

この演習はコースの一部です

Pythonの関数入門

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演習の手順

pandas パッケージをエイリアス pd でインポートします。
pandas の関数 read_csv() を使ってファイル 'tweets.csv' を読み込みます。結果の DataFrame を df に代入します。
DataFrame df の列 'lang' を表す col を反復処理するように、for ループを完成させます。
ループ内の if-else 文の本体を完成させます。すなわち、キーが辞書 langs_count に存在する場合は、そのキーに対応する値に 1 を加え、存在しない場合はそのキーを langs_count に追加して対応する値を 1 に設定します。コード内ではループ変数 entry を使用してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import pandas


# Import Twitter data as DataFrame: df
df = ____

# Initialize an empty dictionary: langs_count
langs_count = {}

# Extract column from DataFrame: col
col = df['lang']

# Iterate over lang column in DataFrame
for entry in ____:

    # If the language is in langs_count, add 1 
    if entry in langs_count.keys():
        ____
    # Else add the language to langs_count, set the value to 1
    else:
        ____

# Print the populated dictionary
print(langs_count)

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