RFM_Score が 9(ナイン)のセグメントにおける MonetaryValue の平均は、いくつですか?
RFM_Score
MonetaryValue
RFM の値、RFM セグメント、スコアを含むデータセットは datamart として、また pandas と numpy のライブラリも読み込まれています。必要に応じてコンソールでデータを確認してください。
datamart
pandas
numpy
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この第1章では、コホートとは何か、そしてその分析方法を学びます。自分で顧客コホートを作成し、指標を算出して、結果を可視化します。
第2章では、顧客セグメントについて学びます。特に、Recency・Frequency・Monetary Value(RFM)に触れ、これらの概念に基づく顧客セグメントを作成し、結果を分析します。
現在の演習
セグメントを作成したら予測に進みたくなりますが、その前に、k-meansクラスタリングで適切に分離された妥当なセグメントを見つけられるよう、実践的なデータ準備手法を身につける必要があります。
最終章では、第3章で前処理したデータを用いて、Recency・Frequency・Monetary Valueに基づく顧客クラスタを特定します。