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演習

RFM の分布を可視化する

以前に計算した RFM 値を含むデータセットを datamart_rfm として読み込み済みです。ここでは各分布を確認します。

seaborn の関数を呼ぶ前にある plt.subplot(...) は、1つの図に複数のサブプロットを描くための呼び出しです。ここは変更しなくてかまいません。

seaborn と matplotlib.pyplot はそれぞれ sns と plt として読み込み済みです。コンソールで自由にデータセットを確認してかまいません。

指示

100 XP
  • Recency の分布をプロットします。
  • Frequency の分布をプロットします。
  • MonetaryValue の分布をプロットします。
  • プロットを表示します。