1. เรียนรู้
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション

Connected

Exercises

データの前処理

セグメンテーションの最初のステップは、データの前処理です。対数変換を適用し、その後に正規化して、クラスタリングに備えます。

RFMT の値を含むデータセットは datamart_rfmt として読み込まれています。pandas ライブラリは pd、numpy は np として読み込まれています。

コンソールで拡張された RFMT データセットを自由に確認してみてください。

คำแนะนำ

100 XP
  • StandardScaler をインポートし、初期化して scaler として保存します。
  • 生の RFMT データに対数変換を適用します。
  • スケーラーを初期化し、対数変換後のデータに対して fit します。
  • 変換して、スケーリング後のデータを datamart_rfmt_normalized として保存します。