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演習

4クラスターのソリューションを構築する

完璧です。推奨されるクラスター数は3から4の間であることがわかりましたね。では、この演習では後者の数でクラスターを構築していきます。

正規化済みのRFMTデータセットは datamart_rfmt_normalized として利用できます。必要に応じてコンソールで中身を確認してください。

指示

100 XP
  • sklearn ライブラリから KMeans をインポートします。
  • クラスター数を4、random stateを1に設定して KMeans を初期化します。
  • 正規化済みデータセットに対してk-meansクラスタリングを学習（fit）します。
  • クラスターのラベルを抽出し、cluster_labels オブジェクトとして保存します。