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演習

k-means を実行する

これから k-means クラスタリングで 3 つのクラスタを作成します。前処理済みの RFM データセットは datamart_normalized として読み込んであります。pandas ライブラリも pd として読み込んであります。

コンソールでデータセットを確認し、内容に慣れておきましょう。

指示

100 XP
  • scikit-learn ライブラリから KMeans をインポートします。
  • クラスタ数 3、random_state を 1 にして KMeans を初期化します。
  • 正規化済みデータセットに対して k-means クラスタリングを学習させます。
  • クラスタのラベルを抽出し、cluster_labels として保存します。