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正規化した変数を可視化する

素晴らしいです!ここでは、正規化済みかつ歪度を補正した変数をプロットし、分布の違いと値の範囲を確認します。前の演習で作成した datamart_normalized データセットは読み込まれています。

seaborn を呼び出す前の plt.subplot(...) は、1つのチャート内に複数のサブプロットを描くための呼び出しです。ここは変更する必要はありません。

ライブラリ seaborn と matplotlib.pyplot はそれぞれ sns と plt として読み込まれています。コンソールで datamart_normalized を自由に確認してみてください。

คำแนะนำ

100 XP
  • 正規化した Recency の分布をプロットします。
  • 正規化した Frequency の分布をプロットします。
  • 正規化した MonetaryValue の分布をプロットします。
  • プロットを表示します。