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演習

セグメントを分析する

素晴らしいです！最後のステップは、セグメンテーション結果の分析です。これまでに作成した4つのセグメントそれぞれについて、Recency、Frequency、MonetaryValue、Tenure の平均値を分析します。少し時間をかけて結果を眺め、どのような顧客グループや行動を表しているのかを理解しましょう。

RFMTの元データは datamart_rfmt、前の演習で得たクラスタラベルは cluster_labels として利用できます。pandas ライブラリは pd として読み込まれています。

指示

100 XP
  • datamart_rfmt にクラスタラベルの列を追加して、新しいDataFrameを作成します。
  • Cluster 列で groupby を作成します。
  • 各 Cluster の値ごとに、RFMTの平均値とセグメントサイズを計算します。