平均数量メトリックを可視化する
これから平均数量の値をヒートマップで可視化します。
pandas パッケージは pd として、平均数量の値を持つ DataFrame は average_quantity として読み込んであります。
まずはコンソールで中身を確認してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション
演習の手順
seabornパッケージをsnsとしてインポートします。- 8×6 インチの図を初期化します。
- タイトルを追加します。
- 平均数量の値を注釈付きでヒートマップにし、プロットを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import seaborn package as sns
import ____ as sns
# Initialize an 8 by 6 inches plot figure
plt.____(figsize=(____, ____))
# Add a title
plt.____('Average Spend by Monthly Cohorts')
# Create the heatmap
sns.____(____, annot=____, cmap='Blues')
plt.____()