スネークプロットを可視化する
よくできました！ ここでは、melt したデータセットを使ってスネークプロットを作成します。melt 済みデータは datamart_melt として読み込まれています。
seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt として利用可能です。
コンソールを使って、melt したデータセットを確認できます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション
演習の手順
- プロットのタイトルを追加します。
- X軸ラベルに "Metric" を追加します。
- Y軸ラベルに "Value" を追加します。
datamart_meltのClusterの各値ごとに線を描画します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()