相対的重要度のヒートマップを描く
素晴らしいです！次は、各クラスタの相対スコアを可視化するヒートマップを作成します。
相対的重要度スコアは relative_imp として読み込まれています。seaborn ライブラリは sns、matplotlib の pyplot モジュールは plt として利用できます。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション
演習の手順
- サイズが 8×2 インチの図を初期化します。
- プロットのタイトルを追加します。
relative_impのデータでヒートマップを描画します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()